Business-to-AI Innovation Journey

Mire számíthat az, aki Business-to-AI Innovation journey-re jelentkezik?

Ez a journey az üzleti gondolkodást köti össze a legmodernebb AI technológiákkal. Végigkövetheted egy AI fejlesztés teljes életciklusát, és három különböző nézőpontból ismerheted meg a folyamatot. Megtanulod, hogyan születnek meg a valós üzleti problémák és igények, hogyan elemezzük őket, és hogyan fordítjuk le ezeket az AI fejlesztő csapatok nyelvére. Megérted, hogyan támogatja a mesterséges intelligencia a mindennapi munkát.

Belelátsz a kulisszák mögé: hogyan működik egy belső AI fejlesztő csapat. Megtanulod, hogyan választjuk ki a megfelelő AI modelleket, és hogyan dolgozunk együtt külső szakértő partnerekkel. Megismered a külső ügyfeleknek szóló piaci AI projekteket és késztermékeket. Illetve megtapasztalod, hogyan szabjuk testre a technológiát a megrendelők egyedi igényeire. A program végére te leszel a híd az üzleti világ és az AI technológia között, egy olyan ritka és értékes szakember, aki érti a piaci igényeket, és azt is tudja, hogyan kell azokat AI-megoldásokká alakítani.

Business-to-AI Innovation journey-t szponzoráló vezető

A Portfolio Design and Digital Enablement Excellence Center az Enterprise Unit üzleti motorja, amely hídként biztosítja a kapcsolatot az üzleti igények és a technológiai fejlesztőcsapatok között. A csapat végzi a teljes B2B üzleti igény- és fejlesztési backlog menedzsmentet, miközben a nyers üzleti ötletekből részletes üzleti specifikációkat és folyamatterveket formál a fejlesztők számára. Kiemelt feladatuk a belső automatizációs, robotizációs és mesterséges intelligencia (AI) lehetőségek azonosítása és becsatornázása, valamint a nagy transzformációs programok üzleti hatásainak elemzése.

A tervezés során szorosan együttműködnek az IT-architectekkel, hogy a megálmodott megoldások technológiailag is stabilak és skálázhatóak legyenek. A fejlesztési fázis lezárultával a csapat koordinálja az üzleti tesztelést (UAT), garantálva a leszállított IT-rendszerek megfelelő minőségét és végül gondoskodik az új digitális eszközök belső oktatásáról, a tréningek és segédanyagok biztosításáról, valamint a bevezetés utáni „babysitting” időszakban támogatja a felhasználókat és kezeli a felmerülő hibákat. A csapat sokszínűségét az jelenti, hogy az üzleti gondolkodású kollégák együtt dolgoznak közösen a csapatban lévő technológiai vénájú AI szakértőkkel és architectekkel egyaránt.