INSIGHTS
Ipar4.0 megoldások
A legtöbbször mindennapos problémákra hoz egészen újszerű megközelítésű megoldásokat az ipar4.0, amelynek digitalizációs eszköztára az automatizációtól a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a big data érintésével egészen a dolgok internetéig terjed. A végcél az ipar minél több területén magasabb szintre emelni a hatékonyságot, optimalizálni az erőforrások felhasználását, lehetővé tenni a valós idejű döntéshozatalt, egyre jobb előrejelzéseket adni a várható kockázatokra, fennakadásokra.Az ipar4.0 innovatív és gyakorlatorientált adatalapú megoldásai a termelés minden szegmensében felhasználhatók, legyen szó automatizált gyártásról vagy automatizált anyagmozgatásról, értékes és érzékeny termelőeszközök diagnosztikájáról, a várható hibák és leállások előrejelzéséről, vagy akár olyan általános területekről, amilyen a munka és életvédelem megerősítése, a környezetvédelem, vagy a hatékonyabbá tett energiamenedzsment.
A gyártósorok egyszerű figyelésétől a termelés során begyűjtött adatok célirányos feldolgozásán és felhasználásán át hosszú út vezet a gépek kihasználtságának optimalizálásáig, a prediktív karbantartásig vagy akár a munkahelyi balesetek megelőzéséig. Ezek között olyan innovatív technológiák jelentik a kapcsot, mint a dolgok internete, a teljeskörű big data rendszerek, a felhőalapú megoldások, a mesterséges intelligencia vagy a gépi tanulás. Ezek hadrendbe állításával lehet a tömeggyártást átalakítani az egyedi igények kiszolgálására, mérsékelve a fellépő veszteséget, javítani a termelékenységet és a hatékonyságot.
A háttérben ugyanakkor nagyon egyszerű ügyféligények húzódnak meg: a gyártási folyamat hatékonyabbá tétele, a nem tervezett leállások minimalizálása, a karbantartási igények előrejelzése, a raktárterület jobb kihasználása, a munkahelyi balesetek elkerülése. Ezek teljesítése jellemzően egy bonyolult számítási, optimalizációs feladatra alapozható, amelyhez rengeteg adatra van szükség, amelyeket először is be kell gyűjteni.
Ehhez szükség van a megfelelő, a mérendő paraméterek, valamint a mérés célja alapján kiválasztott szenzortechnikára, amelyet az aktuális szükségletekre kell szabni: ezek, valamint a helyszíni felmérés alapján dől el a méret, a kialakítás, a pontosság, a kalibrálhatóság, vagy az, hogy vezeték nélküli vagy vezetékes érzékelőket érdemes beépíteni. Ahogyan az is, hogy ezek mennyire integrálhatók a meglévő rendszerekbe, és mire kell képesnek lenniük:
Az adatalapú megközelítés a termelés minden szegmensében felhasználható, legyen szó automatizált gyártásról vagy automatizált anyagmozgatásról, értékes és érzékeny termelőeszközök diagnosztikájáról, a várható hibák és leállások előrejelzéséről, vagy akár olyan általános területekről, amilyen a munka és életvédelem megerősítése, a környezetvédelem, vagy a hatékonyabbá tett energiamenedzsment.
Még inkább jövőbemutató megoldások születhetnek az ipar4.0 technológiáinak ötvözeteiből. A raktározás hatékonyságának javítása érdekében tett erőfeszítések gépi tanulással és gépi látással történő megerősítéséből jött létre például az automatikus készletellenőrzésre alkalmas Dronify. Egyéb előnyei mellett az autonóm drónokat használó raktárlogisztika jelentős munkaóramennyiséget és ráfordítást spórolhat meg a repetitív és veszélyes feladatköröknél.
A rendkívüli testreszabhatóságot erősíti az egyes megoldások moduláris felépítése. A SmarTruck okostargonca platform munka- és életvédelemi célokat szolgáló modulja például autonóm módon is alkalmazható: a SafeTruck fejlett biztonsági funkciókkal (sebességkorlátozás, automata vészfékezés, ütközés előrejelzése és elkerülése) ruházza fel a termelési és raktározási folyamatokban résztvevő járműveket, miközben a dolgozók biztonságát figyelmeztetésekkel segíti.
A termelékenység növelésén túl a Magyar Telekom testreszabottan optimalizált ipar4.0-s megoldásai egyszerre képesek valós idejűvé és megalapozottabbá tenni a vállalati döntéshozatalt, valamint enyhíteni az olyan súlyos problémákat, mint az energiakrízis vagy a munkaerőhiány.